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微軟此項名為Project Brainwave的人工智慧平台，本身主要基於微軟旗下Azure雲端運算技術，並且結合Intel旗下Stratix 10 FPGA可程式化晶片提供充足效能，藉此讓人工智慧平台系統能對應更為複雜的演算，以及更為即時的運作表現。
目前微軟尚未透露預計將在何時廣泛應用此項人工智慧平台，但預期在越來越多運算模式均與人工智慧息息相關，例如自動駕駛、自動控制、安全監控等需要更即時的數據分析判斷情況，對於更大演算效能與更快反應速度的需求將會持續增加。
Google在今年Google I/O 2017宣布推出第二代TPU設計，進一步強化即時演算效能表現，而NVIDIA在今年GTC 2017期間也強調打造對應TensorFlow，並且可額外支援Caffe、Cognitive Toolkit等學習框架的Tesla V100，同樣都是針對深度學習訓練加速，藉此打造反應更快的人工智慧系統，並且持續讓深度學習應用製不同領域。
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如同Google藉由以TensorFlow為基礎的TPU，推動更具效能，並且加速學習效率的人工智慧平台，微軟稍早也攜手Intel打造全新人工智慧平台，透過Intel旗下Stratix 10 FPGA可程式化晶片提供39.5 TFLOPS運算效能，以及低於1毫秒延遲的運算速度表現。
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